狂奔了半年多,这股由ChatGPT引发的AI热似乎开始慢慢退去。
网站流量监测服务商Similarweb的数据显示,今年以来,ChatGPT访问量1月份的环比增长率为131.6%,此后逐月下降。到5月时,这个数字已经跌至2.8%,预计6月将会出现环比负增长的情况。与此同时,市面上的主流人工智能聊天机器人网站,流量与订阅用户数量都出现了增长停滞,甚至是下降的趋势。
数据显示,ChatGPT自5月上线移动端以来,其在主要收入来源的美国地区的排名也有所下滑。
ChatGPT在美国地区的排名趋势
在此背景下,却有一款名为《Goblin Tools》的AI应用工具低调“走红”。数据显示,自5月上线以来,《Goblin Tools》在全球双平台下载量超10W,预估收入超2.1万美元。值得一提的是,该应用已在全球超150个国家地区跻身付费榜前十。
Goblin Tools在Google Play付费榜排名分布
Goblin Tools在App Store付费榜排名分布
而在其主要收入下载来源的美国市场,《Goblin Tools》甚至能与Minecraft、Shadowrocket、HotSchedules、Geometry Dash、Heads Up!等美国付费榜“长住客”争锋。
App Store排名趋势
Google Play排名趋势
App Store付费榜排名(6月27日-7月6日)
事实上,目前市面上的绝大部分LLM(大型语言模型)AI应用程序并不适合用户交互。例如ChatGPT,除了有工作需要的技术人员等,绝大部分用户在面对简化到极致的聊天对话框时,即便程序背后有海量丰富的内核,也会陷入无话可聊的尴尬境地;更不要说大多数人并不想用文字与计算机“交谈”,这也是“新鲜感”褪去之后,ChatGPT流量暴跌的主要原因所在。
据摩根士丹利在4月份做的一项调查显示,AI聊天机器人的使用率远低于大家的想象。其对2000人进行了问卷调查,结果显示,只有19%的受访者用过ChatGPT聊天机器人,而用过Google的Bard聊天机器人的比率更低,只有9%。而且绝大部分没用过聊天机器人的受访者表示,在将来六个月内也不太可能用这类工具。
虽然不乏《Chat with Ask AI》等通过主动带起话题的方式实现用户“破冰”,并在ChatGPT流量围剿中突围的产品。但该应用与ChatGPT“一脉相承”的“交谈”逻辑,使其在AI“退烧”潮下同样陷入了流量下滑的窘境。
在此背景下,同样基于ChatGPT模型,《Goblin Tools》何以逆势增长?
据了解,《Goblin Tools》是免费网站 goblin.tools 的应用程序版本,旨在帮助神经多样性人群(Neurodivergent),完成他们认为难以承受或困难的任务。
神经多样性(Neurodiversity)指人脑在社会行为、学习能力、注意力、心境和其他心理功能上人类范围内的变化,是孤独症谱系障碍(ASD)、注意力不足过动症(ADHD)、特殊学习障碍(SpLDs, 包含阅读障碍 dyslexia、运用障碍 dyspraxia、运算障碍 dyscalculia 和 书写障碍 dysgraphia)和妥瑞综合症(Tourette Syndrome)的总称。需要注意的是,神经多样性并不一定是病理性的,但社会结构和体制的设计,使得神经多样性人群在生活上面临着更大困难。
不同于“大而全”的ChatGPT,《Goblin Tools》聚焦垂直细分领域,以用户需求为核心,为神经多样性人群打造了一款“小而美”的实用工具。通过AI(ChatGPT)底层驱动,《Goblin Tools》实现待办事项分解(Magic ToDo)、文本语气调整(Formalizer)、语气情绪判断(Judge)、任务时长估算(Estimator)、想法编译(Compiler)和菜谱规划(Chef)等功能服务。
此外,区别于市面上千篇一律的“AI聊天机器人”,《Goblin Tools》最大的不同在于通过按钮功能的设计,极大降低了用户成本。用户无需投入很大精力就可以获得AI输出结果。
以Magic ToDo为例,用户只需输入待办事项,《Goblin Tools》就可以自动将其分解为多个子任务。子任务分解的数量取决于用户对“辣度”的调节,“辣度”代表用户对该事项的焦虑程度,共分为5个等级,焦虑程度越高,任务分解步骤越细致。而对于分解出的子任务,用户还可以根据自己的需求进行再分解、增加、删减或标记等操作。
然而同样的结果,ChatGPT却需要用户通过“聊天”,不断修正“Prompt”(AI提示词,是一种利用自然语言来指导或激发人工智能模型完成特定任务的方法)方可得出,且并不能像《Goblin Tools》一样简洁规整。
据开发者Bram De Buyser 透露,免费网站 goblin.tools 在 5月份访问量达到了33万人次,其中 Magic ToDo是用户最常使用的工具,比Formalizer的调用高出3倍,是其它工具调用量的6倍。
Formalizer可以将用户输入的文本或语音(目前仅网站端支持语音输入)转换为用户想要的表达,包括更专业的、更正式的、更轻松随意的、更热情的、更讽刺的、更客观的等10种转换类别选择,其同样支持“辣度”选择。Judge则根据输入的文本或对话,帮助用户判断理解输入内容所表达的意思。
Estimator正如其名字一样,根据用户选择的“辣度”,帮助其预估该任务完成所需要的时间,以便更好安排各项事务。Compiler能将用户脑袋中的想法转化一个任务列表,帮助其更好落地执行。Chef则通过用户输入的食材、分量、烹饪设备、饮食限制等需要考虑的内容,自动生成菜谱及烹饪流程等。
垂直细分的领域叠加极高的用户场景体验,不仅为《Goblin Tools》留住了第一批忠实用户,还以此形成口碑发酵,在AI应用下行趋势中实现了逆势突围。
粗略统计,在TikTok平台上,《Goblin Tools》相关视频观看次数已超300万,而从留言评论来看,绝大多数人对该应用评价较好。
不乏用户表示要为goblin.tools进行捐赠/赞助,以支持其持续运营。对此,开发者Bram De Buyser 回应称,goblin.tools将保持免费(没有广告或付费专区),《Goblin Tools》以0.99美元的低廉价格提供付费下载,用于支持该工具移动及网页端的运维成本,以保持网站的完全免费。
OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼(Sam Altman)曾预测:“将来在基础模型和具体AI应用研发之间会有一个中间层:出现一批专门负责调整大型模型以适应具体AI应用需求的初创企业。能做好这一点的初创公司将会非常成功,但这取决于它们能在「数据飞轮」(将数据生产、数据应用、数据消费三大环节有机结合起来,并且通过一系列的数据工具实现三者之间的往复转动。)上走多远。”
而《Goblin Tools》的出现,无疑为“AI应用”打开了想象力,让大众看到了中间层创造价值的潜力与可能性,也让我们对AI在细分领域的普及和商业化有了更多的期待。
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